据 IDC的最新预测，到2025年，中国将成为世界最大的“数据圈”(每年产生、收集和复制的数据集)，总数据的年复合增长率高达30%。毫无疑问，数据不仅是企业创造价值的生产要素，也是企业寻求发展的核心资产。但是数据总量的剧增，也带来了许多结构性问题。数据分布的分散、系统连接的割裂、管理规则的模糊以及价值挖掘的缺位和失范，不仅会让数据资源被闲置浪费，甚至可能埋下随时暴雷的隐患。

      数据作为企业的核心生产要素，在构建企业竞争优势的过程中发挥着重要作用。在数据领域，华为云提出了 “DIGITS”的设计理念，即围绕数据的整个生命周期，建立一个云原生数据平台，实现数据的全域整合、统一治理和智能化，让用户能够基于可信数据进行探索，驱动业务决策，激发数据潜能。

      “DIGITS”的概念是以数据思维为基础，通过系统的思考和体系化的技术创新，让数据自主有序的流向那些能产生最大价值的地方。包括数据决策(Decision)、集成(Integration)、治理(Governance)、智能(Intelligence)、可信(Trustworthy)、搜索与发现(Search& Discovery)等六大要素，基于云原生分布式数据平台的数据生命周期中，通过统一治理和内置智能，让用户能够在集成的可信数据中搜索和发现，实现数据驱动的决策。

      ◉  D-Decision，数据驱动实时决策，主要通过三个方面来构建：在业务流程中嵌入数据和分析，促进实施决策；帮助非技术用户掌握数据技术，能够构建/使用 ML/AI；使组织能够进行复杂的分析。

      ◉  I-Integration，为政府和企业提供一个统一的数据视图，将业务知识、代码和技术信息集成到数据目录中，内建数据质量控制、元数据引擎，自动发现数据关系，汇集区域内各个领域的数据资产。

      ◉  G-Governance，遵循统一的数据治理标准和规范，将指标和维度统一起来，内建数据安全、质量、协作、访问控制和审批流程，通过数据治理加速企业的数据资产化。

      ◉  I-Intelligence，内建的端到端数据智能在数据丰富的环境中学习，模型分析更快更准，提升了数据资产的质量，让企业专注于经营核心问题。

      ◉  T-Trustworthy，数据的可信度强调数据在不同系统之间建立数据的一致性，华为云提出从源头到目标的数据血缘，通过业务知识、代码、数据转换、集成、数据质量检查，提供全方位的数据集信息，从生产到流通构建全生命周期可信。另外，数据要素化要求数据可以共享和交换，华为云的可信计算服务能够实现，用户共享的数据仍然保留在企业本地，数据不动计算动，保护数据安全隐私，使数据交换成为可能。

      ◉  S-Search& Discovery，基于自然语言搜索&探索有价值的数据洞察，业务人员和决策者可以低门槛地使用数据资产，实现数据要素的共享。其中包括自然语言理解与转换&结构化查询的智能搜索等技术。

      以 DIGITS六个相互独立又相互关联的要素为基础，逐渐将领先的数据技术注入华为云数据使能服务 DAYU，在智能数据湖FusionInsight、云原生数据库GaussDB、数仓GaussDB(DWS)等全系列数据服务的支撑下，实现数据统一视图、全域数据智能关联分析和全生命周期数据质量管理，加速企业数据资产化，释放数据要素价值。“数据”作为推动决策动力的静态资产，离不开底层平台的强大支撑。华为云 FusionInsight智能数据湖提供了湖仓一体的数据底座，包括 Serverless数据湖 DLI、统一数据平台 MRS、数据仓库 DWS、数据湖管理中心 DGC、可信智能计算云服务 TICS等。利用底层 OBS统一的数据存储，全局一份数据不需要进行迁移；一个平台多引擎支持批处理、流处理、交互式查询等；元数据统一管理，全局一个视图，像管理代码那样管理数据。基于“DIGITS”的理念，华为云将与客户和合作伙伴一起，在 DAYU上开发更丰富的应用，共赢数据产业机遇，共建数据产业未来。

      从顶层设计到场景落地，华为云在数据领域的全面布局，已经在各行业开花结果：太平洋财险借助大数据等新技术推动业务创新，提升了经营和个客风控、反欺诈等风险治理能力；国网上海电力基于华为云Stack技术方案构建能源生态圈和智慧供应链，并利用企业中台开展云原生服务创新，通过数据使能构建智能多维精益管理体系。如今，华为云已经为全球60多个国家的3000多家政企、800多家合作伙伴提供大数据服务，使能千行百业。